品牌语调分析与规范生成技能
分析品牌在网站、社媒、邮件等渠道的语调与措辞，生成一套任何写手都能照着执行的品牌语言规范文档。
该技能为纯提示词流程，无破坏性默认、无凭证收集或隐蔽外传，风险面较小；但它指示通过浏览器工具抓取目标网站及社交链接内容，未声明数据流去向、无抓取范围限定或用户确认机制，未扣分至红线但权限与透明度不完整。
十个步骤内部逻辑自洽，输出格式定义完整，快乐路径可信；但引用的 analyze_page.py 脚本内容未在证据中出现，无法静态验证可用性，且对无法访问的网站、空内容等异常输入无任何失败反馈设计。
触发条件明确（/market brand <url>）、场景清晰（品牌声音分析、竞品对比），但没有声明不适用边界（如无公开网站的品牌、非英语品牌），无中文支持说明，且核心功能依赖对海外网站的实时抓取能力。
文档结构清晰、渐进式展开、示例充分；但无版本号、无变更日志、无已知限制披露、无维护责任说明，许可证（MIT）齐全但发布者身份未验证，扣分主要在治理与限制披露缺失。
输出 BRAND-VOICE.md 的规范完整、可直接使用，相对人工分析有边际价值；但所有质量声明（评分、原型判断）均未经执行验证，静态只能确认结构合理，实际产出质量不可证，按静态上限仅给及格偏下。
证据仅有作者自述的指令文档与 README 中的示意输出，无测试、无 CI、无第三方执行证据，示意终端输出为宣传性示例，可验证性薄弱。
- 技能指示抓取目标网站及其社交链接内容，未说明数据用途与范围，使用时注意目标站点的服务条款与抓取合规性。
- 引用的 analyze_page.py 脚本未在本次评审证据中提供，脚本路径失败时的行为未知。
- 无版本号与变更日志，更新后行为可能改变，建议固定使用已评审的修订版本。
- 核心功能依赖对海外网站的实时访问，中文品牌与非英语品牌的分析能力未声明，且未提供中文输出支持。
- 所有评分方法均为作者自述，未经独立测试验证，产出文档需人工复核。
这个 Skill 能做什么，适合哪些场景？
这是 AI Marketing Suite for Claude Code 中的 market-brand 技能，通过 `/market brand <url>` 触发。它抓取品牌官网、博客、社媒、邮件等素材，沿形式化、严肃度、技术性、胆量四个维度给语调打分（1-10 分并要求逐条引用证据），再把品牌映射到权威者、创新者、朋友、反叛者、向导五种人格原型之一。技能还会做词汇分析、竞品语调对比、跨渠道一致性审计，最终输出一份包含 Do's and Don'ts、文案示范和品牌信息层级的 BRAND-VOICE.md。适合需要把品牌语调制度化交给团队或外包写手的营销负责人。
按优先级收集三类素材（首页/关于页/产品页为必选，博客、社媒、邮件为次选，招聘、公关稿、广告文案为第三层）；用浏览器工具或 analyze_page.py 脚本读取网页内容；对四个语调维度逐项打分并引用 3-5 处原文证据；绘制各场景（首页、错误页、CTA、邮件标题等）的语调变化表；匹配五种品牌人格原型；分析高频用词、回避用词与标志性短语；与 2-3 个竞品做语调矩阵对比（可复用 /market competitors 的数据）；逐渠道做一致性审计并打分；撰写五级信息层级（标语、价值主张、电梯演讲、公司简介、品牌故事）；生成 Do's and Don'ts 写作指南和 5-8 段示范文案；最终保存为 BRAND-VOICE.md 文件。
- 营销负责人在品牌重塑或升级前，需要先系统记录现有语调基线
- 创业团队把文案外包给自由写手或代理公司时，需要一份可交付的品牌语言规范
- 品牌在多个渠道（官网、社媒、邮件）语调不一致，需要定位偏差并统一
- 市场团队想了解自己的语调与 2-3 个竞品的差异，寻找未被占据的语言定位
- 新入职的文案需要一份从零上手也能写出符合品牌调性内容的参考文档
这个 Skill 有哪些优点和局限？
- 方法论完整：从素材收集、四维打分、原型匹配到词汇与一致性审计，覆盖品牌语调分析的完整流程
- 强制引用证据：每个维度评分都要求引用 3-5 处原文，减少主观臆断
- 产出可落地：BRAND-VOICE.md 包含 Do's and Don'ts 和 5-8 段示范文案，新写手可直接照用
- 能与同套件的竞品分析技能联动，竞品对比不必从零开始
- 依赖 Claude 能实际访问目标网站和社媒内容，抓取失败或内容受限时技能会受影响，源文档未说明失败处理方式
- 语调评分本质上是模型主观判断，1-10 分的可靠性未经过任何测试集验证
- 竞品对比建议准备 2-3 个竞品，但技能未说明如何自动识别竞品（依赖用户或 /market competitors 先行运行）
- 没有测试套件，也没有对分析质量的量化评估；仓库整体描述的并行子代理能力属于其他技能，不应期待本技能输出审计评分或 PDF
如何安装这个 Skill？
本技能属于 ai-markting-claude 套件，随整个集合安装：curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/zubair-trabzada/ai-marketing-claude/main/install.sh | bash，或手动 git clone https://github.com/zubair-trabzada/ai-marketing-claude.git && cd ai-marketing-claude && ./install.sh。安装后技能文件位于 Claude 的 skills 目录（脚本会安装到 ~/.claude/skills/）。可选安装 pip install reportlab 以支持 PDF 报告（本技能本身不生成 PDF）。卸载用 ./uninstall.sh。
如何使用这个 Skill？
在 Claude Code 中输入 /market brand https://example.com（或不带 URL 运行 /market brand）触发。技能会引导 Claude 抓取目标品牌的网页与社媒内容并逐步分析。若之前运行过 /market competitors <url>，竞品语调对比部分会复用该数据。输出保存为当前目录下的 BRAND-VOICE.md。源材料未说明无网络访问时如何降级处理，也未提供离线模式。
这个 Skill 与同类方案有什么区别？
在同一个 AI Marketing Suite 内，它是品牌语调专项技能，与 /market competitors（竞争情报）、/market copy（文案生成）形成互补：本技能负责定义'怎么说'，文案技能负责'写出具体内容'。源材料未提及其他第三方替代品。