这个 Skill 能做什么，适合哪些场景？
该技能是 AI Marketing Suite for Claude Code 中的文案子技能，由 /market copy <url> 命令触发。它会抓取目标网页，识别页面类型（首页、落地页、定价页等），分析现有文案的语调与价值主张，并按清晰度、说服力、具体性、情感、行动号召五个维度打分（满分 50，换算为百分制）。随后它会用 PAS、AIDA、Before-After-Bridge、4U 等框架生成 5-10 个备选标题，并为标题、副标题、CTA、正文和 meta 描述输出至少 5 组改写前后对照。最终结果在终端输出摘要，并将完整报告写入 COPY-SUGGESTIONS.md 文件。
1) 使用 WebFetch 抓取目标 URL，提取主标题、副标题、各区块标题、正文、CTA 按钮文字、导航与页脚、meta 信息和社会证明元素；2) 识别页面类型（首页、落地页、定价页、关于页、产品页、功能页、博客、联系/演示页），按不同类型应用不同的文案优先级；3) 分析品牌语调（正式度、情感、复杂度、幽默度、权威度五个维度）；4) 按 0-10 分对标题及整页文案评分；5) 绘制价值主张画布并标记缺失环节；6) 生成 5-10 个基于框架的备选标题、CTA 优化建议（按钮文案、位置、颜色心理）、至少 5 组改写前后对照；7) 生成包含排名标题、副标题、CTA 与 meta 备选方案的文案素材库；8) 在终端输出精简摘要，并将完整报告写入 COPY-SUGGESTIONS.md。若存在 BRAND-VOICE.md、MARKETING-AUDIT.md 或 COMPETITOR-REPORT.md，会引用它们校准输出。
- 自由职业者或代理创业者在与客户通话前，对客户落地页运行文案分析，找出可量化的改写点作为提案素材
- 创业者自查自己网站首页，发现标题含糊、CTA 弱等问题并获取具体改写建议
- 电商卖家对产品页运行分析，获得以利益为导向的产品描述和 meta 描述改写
- SaaS 团队优化定价页文案，包括套餐命名、锚定和 FAQ 排除异议的建议
- 营销顾问为多个客户页面快速生成结构化、客户可直接阅读的文案诊断报告（COPY-SUGGESTIONS.md）
如何安装这个 Skill？
- 该技能依赖 WebFetch 抓取外部网站，中国大陆网络环境下抓取部分海外站点可能失败，且技能未披露此限制。
- 无任何测试或执行证据，评分 rubric 主观，输出质量未经独立验证，使用前请人工复核。
- 技能文件无版本号与变更日志，发布者未经验证，长期维护状态不明。
- 请勿对需要登录、含敏感数据或你不拥有/无权分析的站点使用。
- 网络访问
- 本地文件系统
该技能是 ai-marketing-claude 仓库（14 个子技能之一）的组成部分，随套件一起安装：
- 一键安装：curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/zubair-trabzada/ai-marketing-claude/main/install.sh | bash
- 或手动安装：git clone https://github.com/zubair-trabzada/ai-marketing-claude.git && cd ai-marketing-claude && ./install.sh
源码中技能文件位于 skills/market-copy/SKILL.md。仓库未单独说明此子技能的独立安装步骤。
tmp="$(mktemp -d)"
git clone --depth 1 https://github.com/zubair-trabzada/ai-marketing-claude.git "$tmp"
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R "$tmp/skills/market-copy" ~/.claude/skills/
rm -rf "$tmp"根据源仓库地址和 Skill 路径自动生成，只复制这个 Skill 的文件夹。如果上文有作者提供的安装方式，请优先按作者说明操作；想只在当前项目中使用，把 ~/.claude/skills 换成项目里的 .claude/skills。
如何使用这个 Skill？
在 Claude Code 中运行 /market copy <url>，例如：/market copy https://calendly.com。技能会抓取页面、打分、生成建议，在终端显示精简摘要，并在当前目录写出 COPY-SUGGESTIONS.md 完整报告。可选后续：/market landing 做落地页深度分析，/market brand 生成品牌语调指南。
这个 Skill 有哪些优点和局限？
- 方法结构化且透明：明确的评分维度、页面类型区分和成熟文案框架（PAS、AIDA、BAB、4U）
- 每条建议都要求附具体的改写前后对照和理由，而不是空泛的评语
- 可感知品牌语调（分析现有语调并使生成的文案保持一致）
- 与套件内其他文件联动（BRAND-VOICE.md、MARKETING-AUDIT.md、COMPETITOR-REPORT.md），可形成持续的分析上下文
- 产出可直接交给客户的 Markdown 报告，含按影响力排序的实施优先级
- 依赖 WebFetch，仅限能抓取到的公开网页，无法处理登录后内容或 JS 渲染严重页面（源文档未说明渲染能力）
- 无配套测试，改写质量完全依赖模型能力，建议效果（如示例中的 "40%"）仅为示范格式，不代表真实承诺
- 仅在 Claude Code 的 /market copy 斜杠命令语境下有明确触发方式，其他平台的调用方式未说明
- 评分是启发式模型打分，非基于真实转化数据的验证
- 未提供离线或本地文件分析模式，必须提供 URL
这个 Skill 与同类方案有什么区别？
与相关 Skills 并排比较；分数均按同一 FSRS 标准得出。
| Skill | FS 评分 | Star 数 | 最近更新 | License |
|---|---|---|---|---|
| 网站文案分析与优化技能 本页 | 50 · 谨慎使用 | ★ 2.8k | 7 个月前 | MIT |
| 定位画布构建器 | 57 · 谨慎使用 | ★ 3k | 11 天前 | Apache-2.0 |
| 发布消息屋构建器 | 59 · 推荐 | ★ 3k | 11 天前 | Apache-2.0 |
| AI 营销套件（market 编排器） | 48 · 谨慎使用 | ★ 2.8k | 7 个月前 | MIT |
| Blog Localize：博客文化本地化技能 | 43 · 不推荐 | ★ 2.4k | 11 天前 | MIT |
FollowSkills 如何评估这个 Skill？
证据显示该技能仅通过 WebFetch 读取目标 URL 并生成本地 Markdown 报告，无凭据访问、无破坏性默认行为、无隐蔽数据外传迹象，权限范围窄，写文件仅限 COPY-SUGGESTIONS.md，透明度尚可。扣分项：未声明对目标站点的抓取边界与频率、无用户确认机制说明、无回滚说明，发布者身份未经验证，故不给满分。
SKILL.md 指令自洽，流程（抓取→分析→打分→生成）结构清晰，输出格式模板完整，失败路径有部分提示空间。扣分项：WebFetch 失败、页面为 JS 渲染、非英文页面等异常输入的处理与失败反馈完全未定义；无任何测试或键路复现证据，静态审查下锚点上限为10，且异常行为描述薄，取偏下。
触发条件明确（/market copy <url>），页面类型与场景映射表清晰，跨技能集成（BRAND-VOICE.md 等）有说明，适用边界基本可辨。扣分项：未声明不适用范围（如需登录的页面、非营销类页面）、无中文/多语言支持说明、依赖 WebFetch 对目标站点的可达性，中国大陆网络环境下抓取海外站点可能受限且未披露。
文档结构分层良好（发现→分析→生成→输出），与 README 架构一致，仓库有 MIT 许可证和卸载脚本。扣分项：技能文件本身无版本号/变更日志、无已知局限披露、无声明的维护责任人或更新路径，隐藏假设（如 WebFetch 可用性、日期来源）未说明。
输出物（评分、前后对比示例、swipe file、COPY-SUGGESTIONS.md）格式明确、可直接使用，相对手工分析有边际价值。扣分项：所有'经过验证的框架'与效果声明均无第三方执行证据，评分（Clarity 等 0-10）主观性未校准，静态审查下有效性锚点上限为7，且产出完整度证据有限，取中偏下。
仅有作者自述与 README 中的示例输出（如 /market audit 的模拟终端输出，属演示性质）。扣分项：无 CI 工作流证据、无提交的测试、无跨源佐证，关键声明（打分方法论、框架效果）不可独立复现，仅达到'作者声明/营销性演示'层级，取低分。
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证据充分度：低 — 主要依赖静态检查、作者材料或有限演示；适合发现线索，不适合做高风险决策。
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