竞品情报分析
输入一个网址，自动识别直接、间接与标杆竞品，产出包含定位图、价格与功能矩阵、SWOT 和差异化建议的客户级竞品报告。
技能本身权限温和：仅抓取目标与竞品网页、写一个 COMPETITOR-REPORT.md 到当前目录，无凭证访问、无隐蔽外发、无破坏性默认行为。但缺乏对数据流的显式披露（抓取第三方平台如 G2/Capterra/Trustpilot 可能违反其服务条款且未提示）、无用户确认机制、引用的 scripts/competitor_scanner.py 未在证据中出现，无法核验其行为；未验证的发布者使归因与维护责任不明。扣除：外部抓取合规提示、确认机制、脚本可审计性。
指令结构自洽，触发命令、分析框架与输出模板一一对应，且对脚本缺失提供了 WebFetch 降级路径，属考虑周到之处。但关键路径（competitor_scanner.py）无法静态验证其存在与正确性，多数数据项（关注者数、评分、发布频率）依赖不可靠的手工估算，异常输入（无法访问的站点、无定价页）无失败反馈设计；静态审查上限为10，且未达上限，故扣至8。
场景清晰（`/market competitors <url>` 触发竞品分析报告），输入（URL）与输出（COMPETITOR-REPORT.md）明确，触发条件语义准确。但未声明不适用边界（如非 SaaS/B2B 网站、私有或需登录站点），核心流程完全依赖海外服务（Google、G2、Capterra、Twitter/X、Reddit 等），对中国大陆网络可达性差且无中文支持声明。扣除：边界声明缺失、环境适配。
文档层次清晰、含分类表格、输出模板与跨技能集成说明，仓库有 MIT 许可与卸载脚本。但该技能无版本号、无变更日志、无已知限制披露，依赖的脚本与 requirements 仅覆盖 reportlab，维护责任与更新路径不明确（发布者未经验证）。扣除：版本治理、限制披露、维护路径。
输出模板完整（定价矩阵、SWOT、定位图、替代页策略），结构可直接用于客户演示，相对手动竞品分析有组织价值。但静态审查无法验证代表性输出可直接使用；报告质量高度依赖模型实时抓取与估算数据的准确性（评分、关注者数等），估算失真将需大量返工；上限7且证据不足，扣至5。
仅有作者撰写的指令文档与 README 中的示例终端输出（疑似演示性而非真实记录），无测试、无 CI 证据、无第三方执行材料；README 中的评分示例不可复核。事实与推断（如'预计效果 Low/Medium/High'）混在模板中。上限5，证据仅覆盖文档本身，扣至3。
- 该技能依赖抓取 G2、Capterra、Trustpilot、Reddit、Twitter/X 等第三方平台，可能违反其服务条款，使用前请自行评估合规风险。
- 引用的 scripts/competitor_scanner.py 未随本次审查证据提供，行为未经审计，建议运行前先阅读源码。
- 报告中大量数据（评分、粉丝数、发布频率）依赖模型估算而非实测，数字类结论请人工核实后再用于客户交付。
- 核心流程完全依赖境外网络服务，在中国大陆网络环境下可能大面积失败；文档无中文支持。
- 无版本号与变更日志，更新后行为可能变化，建议锁定仓库修订版本使用。
这个 Skill 能做什么，适合哪些场景？
这是 ai-marketing-claude 套件中的一个子技能，通过 /market competitors <url> 命令触发。它分五个阶段工作：识别 6-10 个竞品、分析信息与定价、执行 SWOT、提出可借鉴策略与差异化方向、给出长期监控清单。最终输出写入 COMPETITOR-REPORT.md，格式面向战略决策与客户提案。它依赖网络抓取目标站与竞品站数据，可选运行仓库自带的 Python 扫描脚本。
通过关键词搜索、站点对比页、G2/Capterra/Trustpilot 等评论平台和 Reddit/Twitter 社区识别三类竞品（直接、间接、标杆）；抓取各竞品的首页文案、定价页、博客、社媒和技术栈（优先用 scripts/competitor_scanner.py，否则用 WebFetch）；构建功能对比矩阵、价格矩阵、社媒对比表和评论情报矩阵；绘制"简洁↔强大 / 低价↔高端"定位图；为每个竞品及目标品牌生成 SWOT；提炼 5-10 条"值得借鉴"的战术、差异化框架、vs/alternatives 页面大纲和切换话术；将完整报告写入 COMPETITOR-REPORT.md 并在终端输出摘要。
- 代理商在给客户做提案前，需要一份能直接放进 PPT 的竞品对比报告
- SaaS 创始人想知道自己的定价相对市场平均是偏高还是偏低，以及功能上落后在哪里
- 内容负责人要找"竞品都在写而自己没覆盖"的 SEO 选题缺口
- 营销负责人想建 [竞品] alternative 落地页，需要现成的大纲与切换话术
- 独立创业者想监控竞品动态，需要一份可执行的长期监控清单与应对打法
这个 Skill 有哪些优点和局限？
- 方法论完整：竞品分层、定位图、价格/功能矩阵、SWOT、评论挖掘一条龙覆盖
- 产出面向实战：vs 页面大纲、切换话术、差异化框架可直接用于落地页与提案
- 有自动数据采集脚本，脚本缺失时也有 WebFetch 手动兜底流程
- 输出结构统一，便于作为客户交付物复用
- 仅通过 /market 斜杠命令触发，移植到其他平台需改写调用方式
- 分析质量完全依赖公开数据抓取，未公开的定价和内部数据拿不到
- 仓库没有测试套件，脚本与提示词的稳定性无验证证据
- 社媒粉丝数、评论评分等数据的采集方式依赖平台可访问性，可能失败或过时
如何安装这个 Skill？
先安装整个套件：curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/zubair-trabzada/ai-marketing-claude/main/install.sh | bash，或手动 git clone 仓库后运行 ./install.sh。本技能位于仓库 skills/market-competitors/SKILL.md，随套件一并安装。可选安装 reportlab 以支持套件的 PDF 报告功能（属套件整体能力）。卸载用 ./uninstall.sh。
如何使用这个 Skill？
在 Claude Code 中运行 /market competitors <url>（例如 /market competitors https://calendly.com）。技能会抓取目标站、识别竞品、逐个分析并把报告保存为 COMPETITOR-REPORT.md。若套件其他文件存在（如 MARKETING-AUDIT.md、COPY-SUGGESTIONS.md），报告会引用其结论；完成后建议跟进 /market copy 或 /market ads。