这个 Skill 能做什么，适合哪些场景？
这是 AI Marketing Suite 套件的旗舰技能，通过 `/market audit <url>` 命令触发。它先抓取目标网站首页及最多5个关键内页，自动识别业务类型（SaaS、电商、本地商家等六类），然后同时启动5个并行子代理，分别评估内容文案、转化优化、竞争定位、技术SEO和品牌增长策略。分析结果按权重合成0-100的综合营销得分，并输出一份包含速赢清单、战略建议、竞品对比表和收入影响估算的 MARKETING-AUDIT.md 报告。适合想用AI快速产出客户级营销诊断的自由职业者和小型代理机构。
1) 用 WebFetch 抓取首页及至多5个关键页面（定价、关于、产品、博客、联系）；2) 按预设信号将业务分为SaaS、电商、代理服务、本地商家、创作者/课程或平台六类；3) 并行运行5个子代理：market-content（内容与文案）、market-conversion（CRO与漏斗）、market-competitive（竞争定位）、market-technical（技术SEO与页面性能）、market-strategy（品牌信任与增长策略）；4) 按 25/20/20/15/10/10 的权重计算综合得分并给出A-F等级；5) 将建议分为速赢（<1周）、战略（1-4周）、长期（1-3个月）三档，并用流量×转化提升×客单价公式估算月收入提升；6) 生成结构化的 MARKETING-AUDIT.md 并在终端输出带进度条和前三优先事项的摘要。
- 代理机构销售人员在拜访潜在客户前，对客户网站运行审计，带着具体打分和问题清单参加销售会议。
- 自由职业者用自己的落地页运行审计，根据速赢清单快速修复标题、CTA和缺失的meta描述。
- SaaS创业者检测试用到付费转化漏斗的薄弱环节，获得定价页和注册流程的改进建议。
- 营销顾问需要对多个客户网站输出格式一致、含收入影响估算的标准化审计交付物。
- 本地商家主检查本地SEO信号（NAP一致性、Google商家资料、评价）是否存在明显缺口。
如何安装这个 Skill？
- 安装脚本通过curl|bash直接执行远程代码，建议改用手动克隆并审查install.sh后再安装。
- 核心功能依赖WebFetch抓取目标网站，在中国大陆网络环境下对多数境外站点可能不可达，且无中文输出支持。
- 收入影响估算基于假设公式，仅作参考，不应作为对客户的承诺。
- 静态审查未执行任何代码，实际报告质量、子代理并行行为和脚本正确性均未经独立验证。
- 无版本控制和变更日志，升级后行为可能变化且难以追溯。
- Shell / 命令行
- 网络访问
- 本地文件系统
Claude Code subagent capabilityWebFetch tool
安装整个套件（本技能随套件分发）：运行 curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/zubair-trabzada/ai-marketing-claude/main/install.sh | bash，或手动 git clone https://github.com/zubair-trabzada/ai-marketing-claude.git && cd ai-marketing-claude && ./install.sh。可选安装 pip install reportlab 以支持PDF报告。卸载用 ./uninstall.sh。源材料未单独说明仅安装此单个技能的方法。
tmp="$(mktemp -d)"
git clone --depth 1 https://github.com/zubair-trabzada/ai-marketing-claude.git "$tmp"
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R "$tmp/skills/market-audit" ~/.claude/skills/
rm -rf "$tmp"根据源仓库地址和 Skill 路径自动生成，只复制这个 Skill 的文件夹。如果上文有作者提供的安装方式，请优先按作者说明操作；想只在当前项目中使用，把 ~/.claude/skills 换成项目里的 .claude/skills。
如何使用这个 Skill？
在 Claude Code 中输入 /market audit <网址>，例如 /market audit https://calendly.com。技能会自动抓取、分析并打分，最后在当前目录保存 MARKETING-AUDIT.md。若目录中存在 COMPETITOR-REPORT.md 或 BRAND-VOICE.md，结果会自动整合这些分析。页面无法访问或子代理失败时，技能会报告错误或在报告中标注缺口并继续。
这个 Skill 有哪些优点和局限？
- 三阶段流程（发现→并行分析→综合）结构清晰，输出格式完全确定，可直接作为客户交付物。
- 评分权重和收入估算公式公开透明，报告可解释、可复现。
- 具备业务类型检测，六类业务的分析重点各不相同，避免千篇一律的建议。
- 内置错误处理：子代理失败时降级继续，单页站点也能适配分析范围。
- 与套件内其他技能（如竞争对手报告、品牌语气）有交叉整合机制。
- 强依赖 Claude Code 的并行子代理机制和 WebFetch 工具，无法原样移植到其他平台。
- 收入影响估算基于流量×转化率×客单价的通用公式，依赖假设值，实际收入提升未经第三方验证。
- 竞品对比依赖子代理能否识别竞争对手，来源材料未说明竞品识别的具体可靠性。
- 源材料未提供测试用例或基准评测，打分准确性无从独立验证。
- 分析深度受限于可公开抓取的页面，登录后内容只能提示需人工复核。
这个 Skill 与同类方案有什么区别？
与相关 Skills 并排比较；分数均按同一 FSRS 标准得出。
| Skill | FS 评分 | Star 数 | 最近更新 | License |
|---|---|---|---|---|
| 市场营销审计编排器（Market Audit） 本页 | 49 · 谨慎使用 | ★ 2.8k | 7 个月前 | MIT |
| 营销报告生成器（Markdown 版） | 47 · 谨慎使用 | ★ 2.8k | 7 个月前 | MIT |
| AI 营销套件（market 编排器） | 48 · 谨慎使用 | ★ 2.8k | 7 个月前 | MIT |
| 落地页 CRO 转化率分析技能 | 49 · 谨慎使用 | ★ 2.8k | 7 个月前 | MIT |
| 销售漏斗分析与优化技能 | 45 · 不推荐 | ★ 2.8k | 7 个月前 | MIT |
FollowSkills 如何评估这个 Skill？
技能本身仅读取用户提供的URL（WebFetch）、写入当前目录的MARKETING-AUDIT.md，无凭证访问、无隐蔽外传、无破坏性默认行为，数据流向基本透明；但缺乏对任意URL抓取的确认机制、无回滚说明，且安装方式推荐curl|bash直接执行远程脚本，扣分。
指令自洽、评分权重和输出格式明确，有错误处理章节（URL不可达、子代理失败、需登录站点、内容过少），但静态审查无法验证子代理并行执行与Python脚本关键路径，失败反馈质量未经验证。
触发条件清晰（/market audit <url>）、业务类型分类表和适用场景明确，但未声明能力边界（如JS重渲染站点、反爬站点的失效范围），无中文支持，核心功能完全依赖WebFetch访问境外网站，中国大陆网络可达性存疑。
文档结构清晰、MIT许可证明确、卸载路径提供，但该技能无版本号、无变更日志、无已知局限披露章节，维护责任和更新路径不明，依赖外部agents/目录文件的稳定性假设未说明。
报告结构和评分方法论具体可操作，理论上能产出客户可用的审计报告；但README中的示例输出为示意性而非真实运行证据，收入影响估算公式依赖大量未经验证的假设，实际产出质量无法在静态审查中确认。
评分方法论、权重和输出格式可审计，但仅有作者自述和示意性演示输出，无测试套件、无CI证据、无第三方运行佐证，收入提升等关键声明不可独立验证。
点击维度查看打分理由
证据充分度：低 — 主要依赖静态检查、作者材料或有限演示；适合发现线索，不适合做高风险决策。
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