宏观利率监测器
用宏观指标、收益率曲线和掉期数据构建利率分析仪表板。
技能仅描述读取宏观与利率数据并生成分析，未显示恶意、凭证窃取或破坏性操作，因此保留基础信任分；但未说明最小权限、用户确认、敏感数据处理、数据流边界、失败回滚或结果归因，且依赖外部MCP服务，扣分。
工作流顺序清晰，并明确若干工具的两阶段调用方式，说明快乐路径具有可行性；但没有参数模式、可复现示例、异常输入处理、服务不可用时的诊断反馈或针对关键路径的测试证据，因此限制在静态评估范围内的中低分。
目标用户、宏观周期、收益率曲线、实际利率和金融条件等使用场景较明确，并给出美国、欧元区和英国的搜索模式；但非适用边界、触发排除条件、更多国家支持、中文使用和中国大陆网络可达性均未说明，LSEG服务还可能需要订阅，故扣分。
文档结构清楚，包含原则、工具、步骤、搜索模式和输出模板；README补充了安装方式、MCP订阅提示、Apache-2.0许可和仓库维护检查，但技能自身缺少版本、变更记录、责任人、更新路径、故障排查和已知限制，故未给高分。
技能覆盖从数据拉取到宏观利率仪表板的核心流程，并规定了可直接使用的表格和总结格式；但静态材料没有真实输出或执行验证，数据系列匹配、单位、日期、缺失值和计算正确性仍需人工复核，边际收益证据有限。
选定技能文件、README、许可证和仓库CI提供了可审计的一手材料，且CI包含插件校验和机密扫描；但这些CI步骤不覆盖该技能的MCP关键路径，没有测试套件、第三方执行记录或交叉来源证据，因此仅给有限分。
- 核心功能依赖外部LSEG MCP工具、可用凭证和订阅；应先确认服务在目标环境可达，并核验数据权限与使用范围。
- 在使用输出前应复核系列标识、单位、观察日期、时区、缺失值、曲线期限匹配及实际利率和swap spread计算。
- 技能未定义服务失败、数据冲突、过期数据或无法获得足够序列时的停止条件和反馈格式；不要将生成的宏观叙事直接视为投资建议。
它能做什么 & 适用场景
该技能面向宏观策略和利率分析，使用 LSEG MCP 工具整合宏观经济数据、政府债券收益率曲线、通胀盈亏平衡率、实际利率和掉期利率。它帮助分析经济周期位置、央行政策、收益率曲线形态以及金融状况。工作流要求先获取宏观指标，再分析曲线、实际利率、掉期利差和历史收益率背景。输出为结构化的宏观利率仪表板及整体判断。
调用 qa_macroeconomic 获取 GDP、CPI/PCE、失业率、就业、PMI 和零售销售等数据；调用 interest_rate_curve 分析政府债券和掉期曲线；调用 inflation_curve 分解名义利率、通胀盈亏平衡率和实际利率；调用 ir_swap 计算 2 年、5 年和 10 年掉期利差；调用 tscc_historical_pricing_summaries 提供基准收益率的历史背景；最后生成宏观摘要、收益率曲线快照、实际利率分解、掉期利差表和整体评估。
- 宏观策略团队在评估目标国家所处经济周期时，结合 GDP、通胀、失业率和 PMI。
- 利率交易员在研究曲线形态时，比较 3 个月、2 年、5 年、10 年和 30 年收益率及 2s10s、3M-10Y 斜率。
- 固定收益研究员在判断通胀预期和实际融资条件时，分解名义收益率与通胀盈亏平衡率。
- 风险团队在监测金融状况时，比较政府收益率与 2 年、5 年、10 年掉期利率形成的掉期利差。
优缺点一览
- 覆盖宏观指标、收益率曲线、通胀预期、实际利率、掉期利差和历史背景。
- 提供明确的多阶段工具链和结构化输出格式。
- 支持多个国家和不同数据频率的宏观数据。
- 依赖 LSEG MCP 工具及其数据访问权限，README 提示供应商可能要求订阅或 API 密钥。
- 技能只规定分析与综合流程，不包含示例数据或结果验证。
- 源材料未提供该技能的测试套件或平台测试证据。
如何安装
README 记录的集合安装方式是在 Cowork 中打开 Settings → Plugins → Add plugin，粘贴 https://github.com/anthropics/financial-services，然后选择相应的代理或垂直插件；也可将 plugins/ 下的目录压缩后上传。源材料未提供该技能单独安装命令。
如何使用
安装包含该技能的 LSEG 垂直插件后，提交类似以下请求："为美国构建宏观利率监测仪表板，包含最新 GDP、核心通胀、失业率、PMI、3M/2Y/5Y/10Y/30Y 国债收益率、5Y 和 10Y 实际利率，以及 2Y/5Y/10Y 掉期利差，并给出整体评估。" 使用前需具备相应 MCP 数据访问权限。