私募股权单位经济分析
评估软件和订阅业务的收入质量与客户经济模型。
技能仅提供分析方法，不声明外部写入、交易执行或高权限操作，且要求获取原始客户级数据；但未说明敏感数据处理、最小权限、用户确认、数据流、回滚或来源核验，因此扣分。
工作流结构一致，覆盖业务模式、指标、基准、评分和输出；但没有异常输入处理、失败反馈、依赖说明或可复现测试，且部分公式和阈值缺少适用条件，因此静态评估限制为中低分。
受众、场景、触发词及SaaS、服务、交易型和混合模式均有明确说明；但非适用边界、输入格式、行业差异和中文支持未充分说明，扣分。未发现核心功能依赖海外服务。
文档分层清晰，包含步骤、表格示例、限制提示、Apache-2.0许可证和仓库级CI证据；但技能自身没有版本、变更记录、维护责任、更新路径、安装说明或FAQ，因此扣分。
提供ARR桥接、队列分析、LTV/CAC、留存、利润瀑布和红旗等可直接指导分析的框架；但声明的Excel工作簿和总结幻灯片没有生成规范或样例验证，实际输出仍需较多人工处理，因此按静态上限给分。
技能内容本身可审阅，仓库还有插件校验和秘密扫描工作流；但没有针对该技能的测试套件、第三方执行证据、引用或交叉验证，故证据覆盖有限。
- 不要将LTV:CAC、NDR、Rule of 40或CAC回收期阈值视为普适结论；应核对业务模式、期间、分母定义和数据质量。
- 原始客户级数据可能包含敏感信息；使用前应建立访问控制、脱敏、保留和人工复核流程。
- 技能声称输出Excel工作簿和总结幻灯片，但未定义模板、字段、公式校验或交付格式，可能需要人工重建。
这个 Skill 能做什么，适合哪些场景？
该技能面向私募股权目标公司，分析ARR、客户留存、LTV/CAC、获客回本期、收入质量和利润率瀑布。它支持SaaS、订阅、经常性服务、交易型或混合收入模式。核心工作包括ARR桥接、客户 cohort 分析、留存与扩张拆解、客户集中度和分收入类型分析。输出定位于投前或持续尽调，可形成指标工作簿、总结幻灯片以及红旗事项。
识别企业收入模式；构建Beginning ARR至Ending ARR的ARR桥接；按客户年份分析ARR cohort，并提供绝对金额和以Year 0为100%的指数视图；计算CAC、LTV、LTV:CAC和CAC回本期；拆解毛留存、净留存、logo churn、dollar churn及扩张率；分析客户集中度、合同结构、经常性与非经常性收入；构建收入、毛利、贡献利润和EBITDA的利润率瀑布；按基准评估Rule of 40、Magic Number、NDR、LTV:CAC、毛留存和回本期；生成收入质量评分、Excel工作簿、总结幻灯片及红旗和后续尽调事项。
- 私募股权投资团队评估SaaS标的的ARR质量和客户留存时，用于投前筛选或尽调。
- 交易团队拿到客户级数据后，按年度客户 cohort 检查收入是否持续扩张。
- 投资专业人士比较企业客户与中小客户的CAC、LTV和回本期。
- 运营或投后团队跟踪组合公司的净留存、流失、扩张和利润率变化。
这个 Skill 有哪些优点和局限？
- 覆盖ARR、cohort、留存、扩张、客户经济和利润率的完整分析框架。
- 明确要求区分毛留存与净留存、合同ARR与确认收入，以及专业服务收入。
- 包含可执行的基准区间、收入质量评分表和后续尽调输出。
- 源文件没有提供测试套件、示例输入文件或实际生成结果。
- Excel工作簿和总结幻灯片被列为输出，但未说明具体模板、文件格式细节或生成工具。
- LTV等指标依赖客户级或聚合数据质量，技能本身不会提供外部数据。
如何安装这个 Skill？
在Cowork中打开“Settings → Plugins → Add plugin”，粘贴 https://github.com/anthropics/financial-services ，然后从市场列表中选择private-equity垂直插件。README没有提供该垂直插件的独立Claude Code安装命令。
如何使用这个 Skill？
安装后可使用 /unit-economics，或直接输入“unit economics”“cohort analysis”“ARR analysis”“LTV CAC”“net retention”“revenue quality”或“customer economics”等触发词。提供客户级原始数据（如有），并说明收入模式、分析期间和目标输出。