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LBO 模型构建器

在 Excel 模板中构建、校验并规范化私募股权杠杆收购模型。

FollowSkills 评估 · FSRS-2.0
谨慎使用
50/ 100 五分制 2.5 / 5
1 2 3 4 5 6
1信任安全15 / 25 · 3.0/5

技能要求优先使用用户模板、分阶段确认,并强调公式透明和人工复核;仓库还提供只读权限 CI、Apache-2.0 许可及风险免责声明。扣分原因是未说明敏感财务数据处理、最小权限、数据流、回滚机制或外部副作用控制,且依赖命令和文件操作缺乏安全边界。

2可靠稳定8 / 20 · 2.0/5

Office JS 与 openpyxl 路径、模板分析步骤、公式规则和异常检查较一致,包含较详细的核对清单。扣分原因是依赖 `/mnt/skills/public/xlsx/recalc.py` 的可用性未在本文件中证明,没有覆盖异常输入、失败反馈或关键路径测试;静态评估上限为10。

3适用触发9 / 15 · 3.0/5

目标场景、模板优先规则、Excel/独立 xlsx 两种环境和主要 LBO 模块描述清楚,并要求不明确时询问用户。扣分原因是非适用场景、输入输出契约、模板缺失时的实际标准模板可达性、中文支持和中国大陆网络环境适配均未说明。

4规范维护8 / 15 · 2.7/5

文档结构分层清晰,包含安装前提、格式约定、常见错误、验证清单和用户检查点;仓库提供 Apache-2.0、官方组织来源、CI 和贡献/更新路径。扣分原因是技能自身没有版本号、变更记录、维护负责人、FAQ 或明确依赖安装说明,且引用的示例模板未由所给文件直接验证。

5有效结果6 / 15 · 2.0/5

技能覆盖 Sources & Uses、经营模型、债务、回报、敏感性和格式化,原则上可完成模板填充并产出动态 Excel 模型。扣分原因是没有提交的代表性输出或执行证据,实际结果仍需用户逐段确认和专业复核;静态评估上限为7。

6证据核验4 / 10 · 2.0/5

源文件给出具体公式、单元格颜色、检查条件和仓库级插件验证/秘密扫描 CI,具备一定可审计性。扣分原因是 CI 未覆盖 LBO 计算正确性,缺少提交的测试模型、运行日志或第三方复现证据;静态评估上限为5。

证据充分度: 评估于 2026年7月19日 审查版本 4aa51ed3d379
上游仓库在本次评估后已有新提交;当前评分仍对应所示审查版本,可能尚未覆盖最新改动。
使用前请注意
  • 未执行任何脚本或 Excel 复算;不得将清单视为已验证的财务正确性。
  • 依赖的标准模板和 recalc.py 路径未在所给证据中确认,部署时需先验证可达性。
  • 技能未定义敏感交易数据的存储、传输、脱敏和权限策略,使用真实交易材料前需补充控制。
  • 这是英文为主的指令,未证明对中文用户或中国大陆网络环境的适配。
评估证据 [1][2][3][4][5][6]
查看完整评分方法 →

这个 Skill 能做什么,适合哪些场景?

该技能用于在 Excel 中完成私募股权交易、交易材料或投资委员会演示所需的 LBO 模型。它会先检查用户是否提供模板,并遵循模板结构填充公式和数据。没有模板时,它会询问用户是否使用标准模板,标准模板包含 Sources & Uses、Operating Model、Debt Schedule 和 Returns Analysis。技能还覆盖公式校验、分段确认、敏感性分析和专业格式规范。

检查附件或提供的 LBO 模板;识别模型分区、时间轴、输入单元格和已有公式;使用 Excel 公式而非硬编码计算值;填充 Sources & Uses、经营预测、债务计划、回报分析及敏感性表;处理符号约定、循环引用、债务偿还优先级和余额限制;根据运行环境使用 Office JS 或 Python/openpyxl;运行 recalc.py 进行公式验证,并检查平衡、格式、错误值和逻辑合理性。

  1. 私募股权投资人员需要把交易假设填入现有 LBO Excel 模板时。
  2. 投行或交易团队需要为投资委员会准备包含融资、经营预测和退出回报的模型时。
  3. 模型使用者需要检查 Sources & Uses、债务余额、利息、IRR 或 MOIC 是否正确时。
  4. 财务分析师需要生成带有 5×5 或 7×7 基准情景敏感性表的 LBO 模型时.

这个 Skill 有哪些优点和局限?

优点
  • 强调动态 Excel 公式、正确单元格引用和一致的符号约定。
  • 覆盖债务偿还、利息循环、IRR/MOIC、平衡检查和敏感性表等常见 LBO 风险点。
  • 提供输入、公式、同表链接和跨表链接的字体颜色规范,以及蓝灰色专业填充色板。
  • 要求分段确认和完成后的公式、格式及逻辑检查。
局限
  • 依赖模板结构;源材料没有证明它能脱离模板自动设计任意 LBO 布局。
  • 源材料未提供测试套件、示例验证结果或平台兼容性测试证据。
  • 公式验证命令依赖特定路径 `/mnt/skills/public/xlsx/recalc.py`,该路径未说明在所有环境中都存在。
  • 源材料没有说明模型所需的具体交易数据、假设或外部数据来源。

如何安装这个 Skill?

在 Cowork 中打开 Settings → Plugins → Add plugin,粘贴 https://github.com/anthropics/financial-services,然后选择相应插件。使用 Claude Code 时,可运行:claude plugin marketplace add anthropics/financial-services;claude plugin install financial-analysis@claude-for-financial-services。源材料未提供该单个技能的独立安装命令。

如何使用这个 Skill?

使用 /lbo 触发技能,并附上 LBO 模板和交易假设。若提供模板,技能应复制并沿用其结构;若未提供模板,会先询问是否使用标准模板。工作应按 Sources & Uses、经营模型、债务计划、回报分析和敏感性表分段完成,并在各阶段进行确认和校验。

常见问题

必须提供自己的 LBO 模板吗?
不是。提供模板时必须沿用其结构;没有模板时,技能会询问是否使用标准模板,标准模板文件为 examples/LBO_Model.xlsx。
它会把计算结果直接写成固定数字吗?
按技能规范,计算应写成 Excel 公式,以便模型在输入变化时动态更新。
它能自动完成整个模型后再交付吗?
规范要求按主要分区逐段完成,并在每个阶段停止、展示结果、运行检查并获得用户确认。
它是否提供投资建议?
README 明确说明该仓库不构成投资、法律、税务或会计建议,输出需由合格专业人士审核。

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