金融与投行 ✓ Anthropic · 官方

LP NAV 对账审计

将有限合伙人报表逐行与基金 NAV 数据包重新计算并核对。

47/ 100
谨慎使用

价值存在,但可靠性、证据或控制措施仍有明显缺口。

查看评分依据 ↓
可直接使用于
Codex · Claude Code · Claude.ai
Star 数
★ 40k
最近更新
1 个月前
License
Apache-2.0
financial-reconciliationnavprivate-equitylp-statements
+2fund-accountingmcp

这个 Skill 能做什么,适合哪些场景?

该技能用于在有限合伙人报表分发前进行 NAV tie-out。它把生成的 LP 报表视为待测试对象,把 NAV 数据包视为事实来源。技能会根据期初资本、出资、分配、分配净收益或亏损及已结晶的 carried interest,独立重算 LP 资本账户。随后按 0.01 的容差逐行比较,并输出通过或失败结果、重算值、报表值和差异标记。

读取生成的 LP 报表和通过 nav MCP 提供的期间 NAV 数据包;提取 LP commitment 百分比、基金层面损益、费用与支出总额及 waterfall 输出;重算 LP ending capital;将报表每一行与重算值按 0.01 容差比较;检查本期 ending capital 与下一期草稿的 beginning capital、所有 LP ending capital 与基金 NAV,以及 commitment、unfunded 和 recallable 数字是否一致;输出逐行 pass/fail、重算值、报表值和 flags,但不修改报表。

适合
  • 基金管理员在分发季度 LP 报表前,核对资本账户和 NAV 数据包是否一致。
  • 私募股权运营团队在 Q1 transfer 等持股比例变化后,定位分配损益差异的输入来源。
  • 财务团队发现报表 ending capital 与下一期草稿 beginning capital 不一致时,进行跨期核对。
  • 基金会计人员检查所有 LP ending capital 汇总是否在舍入范围内等于基金 NAV。
  • 报表发布人员收到审计标记后,根据具体输入差异交由人工复核。

如何安装这个 Skill?

使用前请注意
  • 该技能依赖名为“nav MCP”的外部数据连接器,但未说明所需工具、权限、认证、不可用时的行为或数据可达性。
  • 公式和检查项未明确基金会计政策、资本调用与分配确认时点、实物分配估值、carry结晶及舍入规则;不得将自动通过视为最终分发授权。
  • 处理LP和基金财务数据时,应由机构补充访问控制、隐私/保密要求、审计日志和人工签核流程。
开始前你需要
Agent 需要具备
  • MCP Server
需要预先安装
  • nav MCP

该技能位于 plugins/agent-plugins/statement-auditor/skills/nav-tieout/SKILL.md,并随 financial-services 仓库中的插件集合提供。README 记录的安装方式是:在 Cowork 的 Settings → Plugins → Add plugin 中粘贴 https://github.com/anthropics/financial-services,再从市场列表选择所需 agent 或 vertical;也可上传 plugins/ 下目录的 zip。源材料未记录该技能的独立安装命令。

通用方式:手动安装到 Claude Code(macOS / Linux)
tmp="$(mktemp -d)"
git clone --depth 1 https://github.com/anthropics/financial-services.git "$tmp"
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R "$tmp/plugins/agent-plugins/statement-auditor/skills/nav-tieout" ~/.claude/skills/
rm -rf "$tmp"

根据源仓库地址和 Skill 路径自动生成,只复制这个 Skill 的文件夹。如果上文有作者提供的安装方式,请优先按作者说明操作;想只在当前项目中使用,把 ~/.claude/skills 换成项目里的 .claude/skills。

如何使用这个 Skill?

提供生成的 LP 报表和本期 NAV 数据包,并确保可通过 nav MCP 获取数据。可使用提示:Tie out this generated LP statement to the period NAV pack, recompute the LP capital account line by line, apply a 0.01 tolerance, and return pass/fail results, recomputed values, statement values, and flags. 不要要求技能直接修改报表;源材料规定由发布人员在复核后处理 flags。

这个 Skill 有哪些优点和局限?

优点
  • 明确以 NAV 数据包作为事实来源,并独立重算 LP 资本账户。
  • 提供固定的 0.01 比较容差和具体差异输入说明。
  • 包含跨期资本、基金 NAV 汇总及 commitment register 的附加检查。
  • 输出审计标记而不直接修改报表,保留人工复核环节。
局限
  • 依赖 nav MCP、NAV 数据包和相关 commitment register 数据。
  • 源材料未说明 nav MCP 的具体接口、权限配置或错误处理方式。
  • 源材料未提供测试套件、样例输出或独立平台验证信息。
  • 它只负责发现和标记差异,不负责修正报表或批准分发。

这个 Skill 与同类方案有什么区别?

与相关 Skills 并排比较;分数均按同一 FSRS 标准得出。

Skill FS 评分 Star 数 最近更新 License
LP NAV 对账审计 本页 ✓ Anthropic · 官方 47 · 谨慎使用 ★ 40k 1 个月前 Apache-2.0
PE投资委员会备忘录助手 ✓ Anthropic · 官方 54 · 谨慎使用 ★ 40k 1 个月前 Apache-2.0
私募交易快速筛选 ✓ Anthropic · 官方 51 · 谨慎使用 ★ 40k 1 个月前 Apache-2.0
LBO 模型构建器 ✓ Anthropic · 官方 50 · 谨慎使用 ★ 40k 1 个月前 Apache-2.0
S&P 公司 Tear Sheet 生成器 ✓ Anthropic · 官方 46 · 谨慎使用 ★ 40k 1 个月前 Apache-2.0

FollowSkills 如何评估这个 Skill?

FollowSkills 评估 · FSRS-2.0
谨慎使用
47/ 100 五分制 2.4 / 5
上游仓库在本次评估后已有新提交;当前评分仍对应所示审查版本,可能尚未覆盖最新改动。
1信任安全16 / 25 · 3.2/5

技能明确将NAV包作为来源,并声明只生成逐行比较和标记、不编辑报表,外部副作用和权限范围较小;但未说明MCP数据权限、敏感LP/基金数据处理、用户确认、数据流、失败恢复或依赖安全,因此扣除9分。

2可靠稳定7 / 20 · 1.8/5

公式、输入来源、容差、附加核对和异常标记要求较清晰,支持可重复的静态推理;但没有MCP不可用、缺失字段、异常数据、估值口径或舍入冲突的处理和诊断信息,也没有覆盖关键路径的测试,因此扣除13分。

3适用触发8 / 15 · 2.7/5

目标场景、触发时机、主要输入和输出格式较明确,适用于LP报表分发前核对;但未界定不适用场景、NAV MCP的环境要求、中文使用支持或中国大陆网络可达性,且对不同基金会计政策的适配边界不足,因此扣除7分。

4规范维护6 / 15 · 2.0/5

文档结构简洁,包含名称、描述、步骤、检查项和输出要求;仓库提供Apache-2.0许可证及插件验证CI,但技能本身没有版本、变更记录、维护责任、安装说明、示例或故障排查,因此扣除9分。

5有效结果6 / 15 · 2.0/5

能够指导重算资本账户、逐行比较并输出差异标记,直接覆盖核心审计任务;但没有代表性输出、实际验证证据,也未充分处理复杂分配和估值口径,结果仍需专业人员复核,因此扣除9分。

6证据核验4 / 10 · 2.0/5

技能文本提供了可审计的计算公式、输入清单和容差,仓库还有插件验证及秘密扫描工作流;但没有针对该技能关键路径的测试、第三方执行证据或交叉来源,因此扣除6分。

1 2 3 4 5 6

点击维度查看打分理由

评估于 2026年7月20日 审查版本 4aa51ed3d379 评估证据[1][2][3][4][5][6]

证据充分度:低 — 主要依赖静态检查、作者材料或有限演示;适合发现线索,不适合做高风险决策。

查看完整评分方法 →

常见问题

这个技能是否会自动修改 LP 报表?
不会。它只输出逐行结果和 flags,发布人员在复核后采取行动。
需要哪些数据?
需要生成的 LP 报表、本期 NAV 数据包,以及可从 NAV 数据包取得的资本、损益、费用、waterfall 和承诺相关输入;技能还要求使用 nav MCP。
差异如何判定?
逐行比较时使用 0.01 的容差,并说明驱动差异的输入,例如 ownership percentage 不一致。
它是否构成会计或投资建议?
README 明确说明仓库内容不构成投资、法律、税务或会计建议,输出应由合格专业人员复核。

同仓库的其他 Skills

均来自 anthropics/financial-services

金融与投行 ✓ Anthropic · 官方

PE投资委员会备忘录助手

将尽职调查、财务分析和交易条款整理成结构化的投资委员会审批备忘录。

★ 40k FS 54 谨慎使用 1 个月前
金融与投行 ✓ Anthropic · 官方

私募交易快速筛选

用基金投资标准快速判断新交易机会是否值得推进。

★ 40k FS 51 谨慎使用 1 个月前
金融与投行 ✓ Anthropic · 官方

LBO 模型构建器

在 Excel 模板中构建、校验并规范化私募股权杠杆收购模型。

★ 40k FS 50 谨慎使用 1 个月前
数据与分析 ✓ Anthropic · 官方

投资组合 AI 就绪度扫描

筛选投资组合中最值得优先部署 AI 的机会。

★ 40k FS 46 谨慎使用 1 个月前
金融与投行 ✓ Anthropic · 官方

S&P 公司 Tear Sheet 生成器

用S&P Capital IQ数据生成面向不同受众的专业公司一页资料。

★ 40k FS 46 谨慎使用 1 个月前
金融与投行 ✓ Anthropic · 官方

金融数据包构建器

将交易文件和财务资料整理为可供投资委员会审阅的标准化Excel数据包。

★ 40k FS 45 不推荐 1 个月前
金融与投行 ✓ Anthropic · 官方

对账差异根因追踪

追踪总账与子账差异,定位源交易并输出处理建议。

★ 40k FS 53 谨慎使用 1 个月前
金融与投行 ✓ Anthropic · 官方

并购买方清单助手

为卖方并购流程构建并排序潜在买方名单。

★ 40k FS 52 谨慎使用 1 个月前
金融与投行 ✓ Anthropic · 官方

私募股权单位经济分析

评估软件和订阅业务的收入质量与客户经济模型。

★ 40k FS 52 谨慎使用 1 个月前
金融与投行 ✓ Anthropic · 官方

私募股权尽调清单

按交易情境生成、跟踪并升级私募股权尽职调查事项。

★ 40k FS 50 谨慎使用 1 个月前
金融与投行 ✓ Anthropic · 官方

投后价值创造规划助手

将投后增长、降本和运营举措整理为可执行的EBITDA桥接与100天计划。

★ 40k FS 49 谨慎使用 1 个月前
效率与协作 ✓ Anthropic · 官方

尽调会议准备助手

为管理层、专家、客户和顾问尽调会议生成重点问题与风险提示。

★ 40k FS 48 谨慎使用 1 个月前
金融与投行 ✓ Anthropic · 官方

PE 交易寻源助手

把目标公司发现、CRM核查与创始人触达串成一条工作流。

★ 40k FS 48 谨慎使用 1 个月前
数据与分析 ✓ Anthropic · 官方

PE Returns Sensitivity

快速评估私募股权交易在不同假设下的IRR和MOIC。

★ 40k FS 46 谨慎使用 1 个月前
金融与投行 ✓ Anthropic · 官方

月末差异解读

为月末结账和管理报告生成有据可查的财务差异说明。

★ 40k FS 42 不推荐 1 个月前
金融与投行 ✓ Anthropic · 官方

债券期货基差分析

定价债券期货并识别最便宜可交割券,评估基差交易机会。

★ 40k FS 46 谨慎使用 1 个月前
金融与投行 ✓ Anthropic · 官方

掉期曲线策略分析

构建掉期曲线并结合政府债券与通胀曲线识别利率曲线交易机会。

★ 40k FS 42 不推荐 1 个月前
金融与投行 ✓ Anthropic · 官方

FX Carry 交易分析

结合远期曲线、利差、波动率与历史行情,评估外汇套利交易的风险调整吸引力。

★ 40k FS 40 不推荐 1 个月前
金融与投行 ✓ Anthropic · 官方

财报快评研究员

将季度业绩转化为聚焦超预期、估值更新与投资论点变化的机构级财报更新报告。

★ 40k FS 54 谨慎使用 1 个月前
数据与分析 ✓ Anthropic · 官方

总账滚动结转表

将资产负债表账户从期初余额逐项连接到期末总账余额,支持月结和审计。

★ 40k FS 53 谨慎使用 1 个月前

相关 Skills