S&P 公司 Tear Sheet 生成器
用S&P Capital IQ数据生成面向不同受众的专业公司一页资料。
技能明确限定财务数据来源为S&P Global，并要求标注N/A、生成免责声明和数据归属，具备一定数据流透明度；但会调用外部MCP、写入/tmp和输出目录，未明确最小权限、敏感数据处理、用户确认、访问隔离或回滚机制，因此扣分。
工作流、计算校验、文件核验和缺失数据处理较具体，静态阅读显示正常路径合理；但依赖S&P MCP、docx技能和未提供的运行环境，未见提交测试、可复现执行证据或全面异常反馈，按静态上限保守评分。
目标受众、四类模板、输入项和私有公司处理方式较清楚，且描述了触发词；但触发范围很宽，未充分规定非适用场景、权限/服务不可用时的替代路径，也未说明中文输出或中国大陆网络可达性，故扣分。
文档结构、模板引用、格式常量、分页裁剪顺序、许可证和仓库维护入口较完整；但版本号、变更日志、明确维护责任、安装/依赖说明和故障排查不足，且依赖路径与外部服务前置条件未系统说明。
技能对公司tear sheet的目标、受众差异、计算规则和DOCX输出格式定义具体，理论上可产出直接使用的初稿；但静态材料没有代表性产物或执行验证，结果仍需人工核查，且依赖付费/可用的实时S&P数据，因此未超过静态上限。
提供了数据完整性规则、计算公式、验证步骤、文件清单和来源归属，形成有限审计线索；但没有真实CI、测试套件、执行日志或第三方复核证据，关键路径不能由静态材料独立复现，因此受静态上限限制。
- 执行前需确认S&P Capital IQ/Kensho MCP已授权且可用，并审查其发送和缓存的公司、财务及关系数据范围。
- 技能要求写入/tmp和输出目录，但未说明清理、访问控制或失败后的恢复方式。
- 生成的财务数字、派生指标、关系分析和免责声明仍需专业人员逐项复核；静态材料未证明DOCX可成功生成。
- 触发条件覆盖多种公司摘要请求，可能误触发；同时未说明中文输出质量或中国大陆网络对核心外部服务的可达性。
这个 Skill 能做什么，适合哪些场景？
该技能通过 Kensho LLM-ready API MCP 服务器调用 S&P Capital IQ 数据，生成专业的公司 tear sheet、公司概览或单页资料。它支持股票研究、投资银行/并购、企业发展和销售/业务开发四类受众，并可处理上市公司和私营公司。工作流会采集公司资料、财务数据、估值、同行、交易、业绩和关系数据，计算派生指标并进行算术校验。最终产物是按预设版式生成的 Word 文档；使用完整数据访问权限是采用它的关键前提。
技能首先要求确定公司、受众，可选地确定可比公司和页数偏好；如果未指定受众，应先询问。随后创建 /tmp/tear-sheet/ 工作目录，通过 S&P Global MCP 工具查询公司信息、市场数据、财务报表、分部、估值、共识预期、业绩信息、关系、同行和并购活动，并在每次查询后写入结构化中间文件。它读取这些文件，计算利润率、增长率、自由现金流转换率、资本结构和分部占比等指标，执行一致性校验，并将结果格式化为 DOCX。文档采用 Arial、深蓝色页眉、双栏关键字段、带边框的财务表格、统一项目符号和每页页脚免责声明；私营公司会跳过股票价格、贝塔、共识预期和交易可比等不适用项目。
- 股票研究分析师在评估一家上市公司时，需要快速整理财务表现、估值、同行比较和业绩要点。
- 投资银行家在并购项目或客户推介前，需要制作包含公司概况、交易活动和战略评论的公司资料。
- 企业发展团队在筛选潜在收购目标时，需要结合分部、资本结构、所有权、关系和战略适配信息形成单页档案。
- 销售或业务开发团队在客户会议前，需要一份包含公司背景、业务主题和会谈切入点的简明资料。
- 研究人员分析私营公司时，需要在可获得数据较少的情况下重点整理业务概况、关系、所有权和可用财务信息。
这个 Skill 有哪些优点和局限？
- 明确支持股票研究、投资银行/并购、企业发展和销售/业务开发四类使用场景。
- 同一工作流覆盖上市公司和私营公司，并针对私营公司的数据稀疏情况规定了处理方式。
- 要求将查询结果写入结构化中间文件，并在生成文档前进行派生指标计算和算术校验，有助于追溯数据。
- 提供具体的 Word 文档版式规范，包括双栏公司信息区、财务表格、统一页脚和受众相关内容。
- 强调使用 S&P Global 工具返回的数据，不允许用训练知识填补缺失财务数据。
- 依赖 S&P Capital IQ 的 Kensho MCP 服务、网络连接以及可能的供应商订阅或 API 密钥。
- 私营公司可能缺少股票、估值、共识预期和交易可比数据，输出会相应包含 N/A 或跳过部分章节。
- 工作流依赖 shell、临时目录、文件读写、Node.js 和 docx npm 包，不是纯聊天式技能。
- 受众参考文件和具体 MCP 查询映射未包含在所给材料中，无法仅凭该材料确认所有模板细节或完成独立部署。
- 材料没有提供测试套件、平台兼容性测试结果或实际样例文档，采用前应在目标环境中验证。
如何安装这个 Skill？
该技能属于 GitHub 仓库 anthropics/financial-services 的 partner-built/spglobal 插件集合，仓库采用 Apache License 2.0。使用 Cowork 时，打开 Settings → Plugins → Add plugin，粘贴 https://github.com/anthropics/financial-services，随后从市场列表中选择需要的合作方或垂直插件。使用 Claude Code 时，先运行 claude plugin marketplace add anthropics/financial-services，再从该市场安装相应插件；仓库提供了其他插件的安装示例，但没有在所给材料中明确列出 tear-sheet 技能的独立安装命令。S&P MCP 访问可能需要供应商订阅或 API 密钥。
如何使用这个 Skill？
向已安装的技能提出包含公司和受众的请求，例如：为 Microsoft 生成一份面向股票研究的公司 tear sheet。 受众可指定为 Equity Research、IB / M&A、Corp Dev 或 Sales / BD；也可以提供可比公司和页数偏好。如果没有指定受众，技能应先询问。运行时需要能够访问 S&P Capital IQ 的 Kensho MCP 服务，并按工作流写入 /tmp/tear-sheet/ 中间文件；完成后生成类似 [CompanyName]_TearSheet_[Audience]_[YYYYMMDD].docx 的 Word 文件并保存到 /mnt/user-data/outputs/。所给材料没有提供具体数据查询凭据或各受众参考文件的内容，因此实际可用字段取决于 MCP 返回结果。